В издательстве «МИФ» выходит книга исследователя Рустама Агамалиева «От "Энигмы" до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы».
Комплексная и при этом доступная книга об искусственном интеллекте от российского эксперта, которая даст все необходимые знания об ИИ, включая практическое применение в различных областях. В этой книге вы найдете различные способы использования ChatGPT в российской практике: от языкового перевода, написания, редактирования и резюмирования текстов до анализа данных и генерации идей.
С любезного разрешения издательства публикуем фрагмент, посвященный образу ИИ в СМИ.
Перечитывать все публикации подряд на новостных сайтах с целью понять, как же воспринимается ИИ, слишком долго и трудоемко. Любой пользователь поисковых систем (Yandex или Google) сможет найти подборку новостей и выдержек за какой угодно период. Например, поисковые запросы «искусственный интеллект, польза или вред», «применение технологий искусственного интеллекта» представят читателю полярный взгляд на феномен искусственного интеллекта и, возможно, покажут изменение мнений: от «ИИ — это способ подстегнуть инновационный процесс и время новых возможностей» до «Общество взволновано тем, что достижения в области ИИ могут запустить череду сокращений и замещений человека машиной». В общем, извечный спор техноевангелиста и технолуддита. И тот и другой имеют основания под своей позицией, однако часто они противоречат друг другу.
Есть, кто знает что такое обычный "человеческий интеллект"? Отличается ли в формулировке этот интеллект от "искусственного интеллекта? Другими словами, я хочу спросить, знает ли автор о чем он пишет?
Все нынешние обсуждения ИИ как-то забывают известную уже лет 60 (если не больше) истину (даже теорему): тьюринговский алгоритм на фон-неймановской машинной архитектуре (а других у нас нет) не может дать больше информации, чем заложено в его структуре и входных данных. Поэтому практическое применение ИИ строго ограничено. Выявить какие-то закономерности во входном потоке и по-новому их перемешать, сгенерировать новый вариант текста или изображения на основе имеющихся, профильтровать информацию на основе большого количества критериев - это пожалуйста. Но это на уровне научного сотрудника младшего возраста с большой производительностью и памятью. Например, есть много искусственных изображений на уровне Бориса Валледжо, а на уровне Мане или Репина я таких пока не встречал - у них гораздо труднее выделять характерные компоненты формы.
Мой муж недавно поставил эксперимент: попросил ChatGPT сделать ему фотогалерею на языке Javascript с листанием жестами для нашего сайта. Ремарка: муж не работает программистом, просто читает код на уровне рядового айтишника.
Было примерно 10 попыток с мелкими уточнениями техзадания. Chat GPT так и не смог сгенерировать нормально работающую галерею, хотя в ответ на каждую итерацию запроса дисциплинированно выдавал разный код с пояснениями, выглядевшими вполне по-взрослому.
Не добившись результата, муж просто загуглил "Javascript gallery with swiping" и пара попыток дала ему искомое. Теперь наш сайт имеет встроенную JS-галерею))
Вывод тут такой: несмотря на регулярный выход книг с футуристическими восторгами, мы еще не скоро увидим полностью самостоятельно работающий ИИ. Сейчас любой айтишник с помощью поисковика и базовых навыков чтения кода способен обставить ИИ.
Это все же была скорее проблема постановки задачи и/или разбиения ее на подзадачи. По моему опыту, ChatGPT 4 решает програмистские задачи как минимум на твердую 4.