Ученый из Стэнфордского университета Михал Косински опубликовал новую работу, где утверждается, что искусственный интеллект может по фотографии распознать, каких политических взглядов придерживается человек. Статья вышла в январе этого года в журнале Scientific Reports — дочернем издании Nature.
Михал Косински хорошо известен в кругах специалистов, которые занимаются автоматизацией психологических исследований или создают программное обеспечение для психометрии. Американский исследователь польского происхождения регулярно удивляет, а порой и шокирует своими заявлениями научный мир. В своих статьях он демонстрирует автоматические методы, которые позволяют, анализируя данные пользователей интернета, создавать их очень подробные психологические портреты.
Да! "Удивительно рядом, но оно запрещено!"
Вышел из дому, а тебя -цап, и в кутузку. - За что? Я ничего не делал.
- Вот и хорошо, что не успели, морда-то ваша явно экстремистская.
Останется только Думе принять Закон "О профилактике экстремизма" и вам больше ничто не поможет, разве что пластическая операция. Но и ее тем же Законом запретят. Хорошие, однако, перспективы. Наука умеет много гитик! ))).
если рассматривать конкретно ось консервативный-прогрессивный, то она существенно связана с таким простым физиологическим аспектом как брезгливость - если всё сильно упростить и не лезть глубоко в модели типа OCEANов, люди с низким порогом отвращения инстинктивно менее открыты к новому и в целом более консервативны. опять же если упростить то у людей, которые чаще испытывают типичную эмоцию (eeeewwwww!), связанную с отвращением, сильнее развиты мышцы лица, которые в ней участвуют, и это могут уловить люди интуитивно, а алгоритмы распознавания эмоций - математически. вот только "либерал" и "прогрессивный" это совершенно не одно и то же, особенно в контексте этого обсуждения.
а насчёт конфиденциальности и прайваси: в эпоху технологий machine learning и 5G с одной стороны и возможным угрозам обществу в целом от ограниченной группы лиц с другой следует серьёзно пересмотерть свои исторические представления о прайваси, как с морально-этической, так и с юридической позиций.
Нейросети и др.алгоритмы, используемые в машинном обучении, могут лишь повысить вероятность распознавания - так, если у человека получалось 50/50, то заявленные 72% резко повышают эффективность целевой предвыборной агитации. Есть алгоритмы, которые выдают вероятность - с 1/3 - либерал, с 2/3 - консерватор, тогда агитацию можно сдвинуть в сторону "правоцентризма".
Анализ данных по посещению кофеен, покупкам (не говоря уже о словах-маркерах в соцсетях!) может ещё сильнее повысить точность распознавания политической ориентации и её оттенков.
Если это не будет использоваться для дискриминации по политическому признаку (конечно, будет!)... Но стратегически это улучшит политическую систему - партиям станет проще/эффективнее/дешевле работать с избирателем, у мелких партий появится шанс подвинуть монополию старых и больших партий.
И вообще, это новая реальность.
Похоже, что если вычесть статистические закономерности "черная женщина - либерал, старый белый мужик - консерватор", там почти ничего не останется
Дык если вычесть статистические закономерности - никаких нейросетей не будет :)