Робот Kismet, созданный в 2006 году в Массачусетском технологическом институте для изучения концепции коммуницирующих роботов

Робот Kismet, созданный в 2006 году в Массачусетском технологическом институте для изучения концепции коммуницирующих роботов

Фото: Wikipedia. Photo taken by Polimerek in MIT Museum during Wikimania 2006, with permission of authorities of the Museum

Выступая в среду 11 декабря на конференции AI Journey, Владимир Путин поставил задачу превратить Россию в «мирового лидера не только по созданию, но и по масштабу применения, проникновению искусственного интеллекта во все без исключения сферы нашей жизни». Запад, конечно же, будет следить за российскими усилиями в этом направлении, но пока его все-таки больше волнуют достижения китайского Большого Брата. О степени обеспокоенности можно судить по докладу Австралийского института стратегической политики «Убеждающие технологии в Китае: последствия для будущего национальной безопасности». Его авторы предостерегают западный мир о том, что очень скоро Китай с помощью ИИ сможет формировать глобальные нарративы и тренды в своих интересах. Поговорили об этом с китаеведом и знатоком сферы ИИ Николаем Кузнецовым (это псевдоним нашего осведомленного почти во всем спикера).

Что вы думаете о китайских успехах в области убеждающих технологий?

— Действительно, в этом сегменте ИИ Китай продвинулся достаточно далеко. Я имею в виду в первую очередь количество научных публикаций, количество цитирований этих публикаций, да и в принципе тот же самый чат GPT, который образно сравнивают с запуском спутника в сфере искусственного интеллекта. Это был такой прорыв, после которого началась «гонка вооружений», если можно так сказать, между Китаем и Соединенными Штатами за большие генеративные модели.

Что совершенно точно, так это то, что Китай дальше всех продвинулся в области регулирования больших генеративных моделей. В частности, есть достаточно подробный документ, который описывает, как должна осуществляться выборка материалов для обучения этих генеративных моделей, какие должны выдавать результаты генеративные модели, какой процент, скажем так, ошибок, в том числе неправомерного с точки зрения китайских властей контента можно в этих моделях выдавать, и так далее и так далее.