Какая замечательная история. Спасибо, что рассказали ее!

Спасибо, очень интересно!!

Сейчас большинство НС (нейронных сетей), работающих с аудио, принимают на вход то или иное преобразование исходного аудио-сигнала: MFCC - Mel-frequency cepstral coefficients, хромограмма, средне-квадратичное с каждого аудио-кадра, и так далее. Здесь, например, можно посмотреть список преобразований аудио-сигнала: https://librosa.org/doc/latest/feature.html#spectral-features - как раз библиотека Librosa широко используется для преобразования исходного аудио-сигнала в ту или иную форму. Татьяна же, думаю, имеет в виду то, что сейчас экспериментируют с обучением НС подавая на вход именно "исходный сигнал" (raw audio), не преобразуя его. Исходный сигнал - это цифровая форма аналогового сигнала, импульсно-кодовая модуляция исходной волны. т.е. буквально для каждого момента времени записывается пачка значений амплитуд волны - и вот это все подается на вход НС.

1.4/31=0.04516, что как раз и есть 4.5%

Вот ссылка на речь Жукова: https://echo.msk.ru/blog/echomsk/2548735-echo/

Мыши плакали, кололись, но продолжали есть кактус.

Почему эти люди продолжают там жить и работать?

Мне все чаще кажется, что большинство проблем в стране от того, что население приучено засовывать язык в жопу, и терпеть, терпеть, терпеть, что бы ни происходило, до самой своей смерти