Den Tulinov

Комментарии (7)

12 февраля 2022

-2

Опять за старое? Что важно знать о допинговом скандале вокруг Камилы Валиевой — главной российской звезды Олимпиады

Автор свалил все в одну кучу – и все исключительно ради того, чтобы соорудить пасквиль против тренера, благодаря которому возрос интерес к женскому фигурному катанию. Трусовой 17 лет, Щербаковой скоро 18. Обе ученицы Тутберидзе, обе прыгают четверные и недосягаемы для всех девушек-подростков в мире, кроме Валиевой, тоже ученицы Тутберидзе. 

Секрет успехов не “как раз в возрасте спортсменок”, а в таланте и упорной работе. 

“Да и не воспитывает Тутберидзе великих спортсменов” – это очень смешно, особенно сравнение с Костнер, которая хоть и каталась долго, но уступает по титулованности даже Медведевой, не говоря уже о Загитовой, которая выиграла в ФК всё. 

Можно разбирать каждый тезис автора – там либо передергивание, либо незнание предмета. Торчащие уши слишком заметны, явный наброс с целью обесценить труд и талант российской школы фигурного катания, чем нынче занимаются многие писаки-стервятники без ума и совести. 

18 декабря 2021

Живые машины научились размножаться. Пока в пробирке, но ученые уже планируют снабдить их нервной системой

В составе тела лягушки эти клетки не двигаются и не образуют движущихся скоплений. Здесь же они организуются в целое, которое обладает поведением, причем ксеноботы запоминают свою форму и восстанавливают ее при повреждении. Здесь важна именно способность клеток формировать работающую “машину”, даже когда условия далеки от стандартных. Когда у наших деталей устройств будет такое умение, тогда можно будет сравнивать. А пока очень важно видеть разницу. 

18 декабря 2021

Живые машины научились размножаться. Пока в пробирке, но ученые уже планируют снабдить их нервной системой

На бумаге это работает, в реальности нет – Бонгард (один из главных авторов) сам робототехник и больше двадцати лет занимается созданием адаптивных роботов. Такие эксперименты с коллективным поведением и роевым интеллектом проводил сотнями. Он потому и начал сотрудничать с биологами, надеясь подсмотреть решения у природных систем.

17 декабря 2021

Живые машины научились размножаться. Пока в пробирке, но ученые уже планируют снабдить их нервной системой

Разница принципиальна – клетки сложились в функционирующую машину. Тут не точка зрения лягушки важна, а сама возможность адаптивной реорганизации. В этом смысле нашим технологиям очень далеко до биологических, и цель таких исследований именно в том, чтобы подсмотреть у природы, как она это делает, чтобы затем применить эти принципы в машинах.

17 декабря 2021

Живые машины научились размножаться. Пока в пробирке, но ученые уже планируют снабдить их нервной системой

Если “пылесос=клетка”, тогда, чтобы ваша аналогия работала, пылесосы должны объединиться в некую структуру, которая будет затем собирать такую же структуру из других пылесосов. 

16 декабря 2021

Живые машины научились размножаться. Пока в пробирке, но ученые уже планируют снабдить их нервной системой

То же самое не получится -- пылесосы вряд ли соберут из разбросанных деталей новые пылесосы. )

14 сентября 2021

Make UK Great Again: Британия намерена стать научной сверхдержавой и мировым центром инноваций в области здравоохранения. Каковы ее шансы?

Вы про организацию медицины “на земле”, а в стратегии речь про исследования и технологии. Это разные вещи. Но даже с учетом всех ужасов британского здравоохранения продолжительность жизни в UK намного выше, чем в РФ.

Конец