Если вам нужен новый повод для беспокойства об искусственном интеллекте, вот он: некоторые из самых умных людей в мире изо всех сил пытаются создать тесты, которые системы ИИ не смогли бы пройти.
На протяжении многих лет ИИ оценивали с помощью различных стандартизированных тестов. Большинство из них включали сложные задачи уровня экзаменов SAT в таких областях, как математика, наука и логика. Сравнение результатов моделей служило примерной мерой прогресса ИИ.
Но со временем системы ИИ стали настолько успешны в этих тестах, что потребовалось разработать новые, более сложные задачи — зачастую те, которые могли бы встретиться аспирантам на экзаменах.
Однако и эти тесты оказались ненадежными. Новые модели, разработанные такими компаниями, как OpenAI, Google и Anthropic, набирают высокие баллы на многих экзаменах уровня PhD, что снижает их эффективность и порождает тревожный вопрос: не стали ли системы ИИ слишком умными, чтобы мы могли адекватно оценивать результаты их работы?
в оригинале Both objects have weight W, что на русский язык переводится как
ВЕСА блока и груза равнЫ W. поправьте если не трудно
На самом деле задача странная потому что ответ не зависит от массы блока и поэтому решается тривиально при бесконечно большой массе блока и равен -3
(T0=-1W, T1=2W, T2=5W, где W вес груза)
1. Модели ИИ "поразительно умны в одних областях и совершенно бесполезны в других". Так и у людей то же самое. Думаю, Эйнштейн встал бы в тупик перед сложной задачей не только по химии, но и по теоретической механике. ИИ разные нужны, ИИ разные важны.
2. Во всех науках есть длинные списки пока не решённых задач. Что-то я не слышал, чтобы ИИ решил какие-то из них.
1.Имея в виду что Эйнштейн читал лекции в т.ч. по теормеху в цюрихском политехе, я так не думаю.
2. Жду вот именно это с нетерпением. А вот если он еще и массу протона посчитает то это будет нечто.
Теориех был для примера. Я про то, что в разных областях знаний разные законы, требующие разных алгоритмов. И не надо всё валить в один флакон.