Фото: Krisztian Bocsi / Bloomberg
На днях Стэнфордский университет опубликовал Индекс искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Index 2018). Эксперты утверждают, что в течение 2018-го наблюдался прогресс ИИ по всем показателям. Леонид Бершидский в колонке для в Bloomberg подводит итоги уходящего года в сфере ИИ.
Вот и прошел еще один год непрекращающегося хайпа вокруг искусственного интеллекта и достижений в этой сфере. Машины по-прежнему обгоняют человека в довольно специфических областях и в выполнении узкого круга задач. Хорошая новость – гонка за лидерство в ИИ открыта для всех. Даже Европа, где политики беспокоятся об отставании от США и Китая, выглядит вполне конкурентоспособной.
Некоторые из критериев, которыми можно измерить ажиотаж вокруг ИИ, – число опубликованных исследований и конференций на эту тему. В индексе отмечается улучшение эффективности работы ИИ. В этом году он стал куда более точно и быстро идентифицировать изображения. Также он показал явные улучшения в грамматическом разборе предложений, ответах на многовариантные вопросы и при переводе. Приведет ли этот прогресс к созданию сверхчеловеческого ИИ – отдельная тема для рассуждений.
Для определения точности перевода ИИ использовался инструмент под названием Bilingual Evaluation Understudy. Он сравнивал предложения, переведенные машиной и экспертами. В этом году почти половина переведенных ИИ новостных заголовков на английском и немецком языках сравнялась по точности с работой человека. Microsoft торжественно объявила, что ее ИИ не хуже человека справился с переводом новостей с китайского на английский. Впрочем, судя по исследованию, на которое опирается это заявление, тут есть нюансы.
Следует согласиться с Cyril New - в отличие от человеческого интеллекта в ИИ критерий останова задаёт внешний заказчик. (У человека так тоже может быть, но эти ситуации машинообразного поведения для человека вторичны.) Хороший текст в дополнение - "Заблуждения искусственного интеллекта" https://postnauka.ru/faq/80051
О приниципиальном расхождении траекторий ЕИ и ИИ и невозможности записи психики на флешку - http://antropogenez.ru/future1/831/
Просто сравнивать количество публикаций в каждом регионе некорректно. Многие команды разработки искусственного интеллекта работают на глобальные корпорации, имеющие офисы по всему миру (тот же гугл).
Опять Бершидский. Каждой бочке затычка.
Все "технологии" сводятся к автокорреляционным методам, которые просты, как "пять копеек" и, так же, бессодержательны.
Проблема в слове "интеллект". В контексте статьи "Искусственный интеллект" - это самостоятельный термин и связанные с ним алгоритмы машинного обучения не имеют ни малейшего отношения к интеллекту в классическом понимании.
Определение интеллекта вообще крайне зыбко. Но и весь сонм технологий ИИ и к "обучению" никакого отношения не имеют. Самый точный термин "самопрограммирование до требуемого результата". Причём, как и со всеми автоматами, эти технологии и близко не решают проблему останова, т.е. критерий всё равно задаёт внешний заказчик.
В целом да, в случае медиа это скорее 'анализ содержания' , чем интеллект. Но обучение с подкреплением (reinforcement learning) вполне себе интеллект.
Это та же самая аппроксимация, просто итеративная.
Сможете разъяснить что стоит за "обучением с подкреплением"?
<<Microsoft торжественно объявила, что ее ИИ не хуже человека справился с переводом новостей с китайского на английский. >>
Ну, осталось пройти тест Тюринга на китайском!
Тест Тюринга не проходит большинство населения многих стран — ни на своём родном языке, ни на китайском.
Большинство простых людей не может ни написать картину или оперу, ни роман, ни просто подать членораздельного заявления на своём родном какой либо официальной инстанции.
https://youtu.be/59qXrpq2hhQ?t=2610
https://youtu.be/siHfHUm3HGE?t=97