«Анализ данных — это как подростковый секс: все о нем говорят, реально почти никто им не занимается», — говорит Илья Паршин, сооснователь DataMonkey. Но вообще-то это цитата американского ученого и психолога Дэна Ариэли. Паршин и его партнер Леонид Тощев запустили стартап для онлайн-обучения на пальцах работе с данными в SQL и Excel. Хотя на разработку сайта ушло $100 (да-да, сто долларов), уже через месяц число участников DataMonkey перевалило за тысячу, а сегодня на сайте более девяти тысяч активных пользователей. Но и это лишь начало: в мире наберется 14 млн человек, готовых учиться онлайн, и не менее 10% из них готовы за это платить. Паршин и Тощев всерьез расcчитывают на их деньги.
Ребята с нашего двора
Cовладельцы DataMonkey были соседями, вместе подростками ковырялись в автомобилях, потом в компьютерах. Паршин поступил на мехмат МГУ, Тощев — в МАИ, и общение сошло на нет. Но в мае 2014 года Паршин, руководитель направления в банке «Открытие», и Тощев, программист студии ICICALL, встретились вновь, и оказалось, что все это время их мысли ходили вокруг одного и того же: нескучного онлайн-обучения.
То, что люди в массе своей не разбираются в данных, Паршин заметил, когда проверял отчетность в OTTO Group. Менеджеры, готовя ежемесячные отчеты, не умели даже подсчитать число сделок в Excel. Тогда Паршин впервые организовал для желающих уроки после работы, на которых учил работать с таблицами.
Коллеги Тощева в ICICALL не горели желанием прокачать себя: программисты хорошо писали коды, но не хотели ходить по конференциям, обмениваться книгами или проводить системную инспекцию кода внутри компании.
Поэтому на первой за много лет встрече Паршин и Тощев обсуждали, что многие люди, может, и хотели бы, но ленятся разобраться в работе с данными. И пойти им некуда: в Сети есть только короткие видеоуроки или инструкции, посвященные конкретным вопросам, но не дающие системных азов. На YouTube и MOOC-платформах есть сорокаминутные видео, которые мало кто осилит. А офлайн-тренинги в Москве по Excel обходятся в 20 тысяч рублей, по SQL — не менее 50 тысяч рублей.
«Мы решили показать людям, что первые шаги в работе с данными могут быть простыми, — говорит Паршин. — Нужно было сделать короткие легкие курсы, в которых ты постепенно продвигаешься в практике и осваиваешь теорию».
Илья Паршин, сооснователь DataMonkey
фото: Юрий Чичков
От квеста к симулятору
Научившись работать с данными, специалист может рассчитывать на 30%-ную прибавку к зарплате, обещают создатели проекта, да и вообще, Big brains are sexy.
Все началось с простой формы для запросов SQL, которую Тощев написал за три дня. SQL (structured query language — «язык структурированных запросов») — это один самых простых языков, который описывает наборы данных и помогает работать с информацией в базах данных. Например, чтобы выбрать из базы данных моделей имена и телефоны девушек не ниже 180 см, нужно вбить формулу SELECT name, phones FROM girls WHERE height >= 180.
В мае 2014 года на сайте с бета-версией за пару недель зарегистрировались около 150 человек, в основном американцы. Тогда им были доступны два урока по введению в SQL, на которые у новичка уходило около часа, а у человека, знакомого с темой, минут двадцать. Увидев, что продукт оказался нужен, Тощев и Паршин уволились и начали работать. К июлю у DataMonkey было 300 пользователей, регистрировался каждый третий, приходящий на сайт.